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【日本初】深層学習を利用して医療サービス利用者のキャンセル可能性を予測する「キャンセル予測機能」を実現

~ディープラーニング技術を、医療受付の現場で活用していただくために~

医療機関向け予約管理システム「メディカル革命」などを提供する株式会社医療予約技術研究所(本社:東京都港区、代表取締役:熊野なおゆき)は、医療向け予約管理システム「メディカル革命」「Dentry」の両製品において、深層学習を利用した「キャンセル予測機能」を、2016年12月16日(金)よりベータバージョンとして提供開始いたしました。

【URL】
医療向け予約管理システム「メディカル革命&Dentry」 http://reserve.ne.jp/

【背景】
当社では従来より、医療機関向け予約管理システムを提供する中で、医療受付現場の効率化に取り組んでまいりました。
その中で、医療サービスを予約した患者による、当日キャンセルや無断キャンセルが、医療受付現場を困らせる問題となっていました。
そこで医療機関は、予約日直前の連絡や、キャンセル常習者への特別対応などを行っていくのですが、そういった「キャンセル防止のための対策」が負担となってくるという問題がありました。
そのような背景のもとで当社は、「未来日の個々の予約について、キャンセルされる可能性が高いものを事前に警告する」ためのデータマイニング機能を実現いたしました。

【「キャンセル予測機能」について】
当機能は、医療向け予約管理システム「メディカル革命」「Dentry」に搭載されております。
具体的には、予約受付管理を行うためのカレンダー機能に設置された「AI解析ボタン」を押すことで、特定の予約のキャンセル率をリアルタイムに表示します。
従来から、アポイントメントの情報を分析して、キャンセルの多い条件などを類推することは可能でしたが、「ディープラーニングを活用して、キャンセル率をリアルタイムに予測可能とした」のは日本初となります。(2016年12月16日 当社調べ)
※「キャンセル予測機能」の提供に関しては、一定期間当社製品をご利用いただいた医院様向けに、ベータ版として実験的に提供しております。また、ご利用のためには、弊社が推奨する量の学習データが必要となります。

【「キャンセル予測機能」を実現するテクノロジー】
ある予約条件下でのキャンセル可能性を予測するために、以下のようなデータを学習に利用しています。
・過去キャンセルデータの曜日
・過去キャンセルデータの時間帯
・キャンセルをした個人の年齢
・キャンセルをした個人のキャンセル率
・その他、キャンセルとの因果関係が考えられる情報
上記の特徴情報について深層学習を行い、未来日時における予約のキャンセル可能性を予測しています。
今後は、「天候」「気温」「気温差」「祝日などのイベント」などの社会的要因も加味して、より精度の高い学習モデルの作成を進めていく予定です。
なお、このたびの「キャンセル予測機能」については、プラットフォームに「Amazon Machine Learning」を採用することで、安定した機能提供が可能となりました。

【今後の展望】
当社では今後も、人工知能を活用した、さまざまな機能を実現したいと考えています。
具体的には、以下のような展開を構想しています。
・サービス業向けのデータマイニング技術の応用
・「医療受付トラブル予測」「来院者数予測」などの機能の実現
・深層学習を行った機械学習モデルの利用API公開
・未来の予約受付内容を提案する「人工知能型予約受付サポート」の実現

【株式会社医療予約技術研究所について】
医療業界に特化した予約システムを展開するため、親会社である株式会社リザーブリンクが出資した会社です。株式会社リザーブリンクの全面的な支援の元、医療業界に新たな価値と可能性を提供すべく設立いたしました。
・代表者:代表取締役 熊野なおゆき
・業務内容:医療向けクラウド予約管理システムの開発、企画、販売
・URL:https://reserve.ne.jp/
・電話:050-3033-6699
・所在地:東京都港区南青山1-1-1 新青山ビル 西館16F

【株式会社リザーブリンクについて】
予約システム業界No.1の株式会社リザーブリンクは、株式会社医療予約技術研究所の母体となる会社です。全業種向けの予約システム『ChoiceRESERVE』は3,000件を超える導入実績を誇ります。
・代表者:代表取締役 山本浩史
・業務内容:クラウド予約管理システムの開発、企画、販売
・URL:http://reservelink.co.jp/
・所在地:東京都港区南青山1-1-1 新青山ビル 西館16F

【本リリース及び製品に関するお問い合わせ】
・お問い合わせ:https://reserve.ne.jp/
・電話:050-3033-6699

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